物联网大数据融合将成趋势

发布时间:2017-09-22 分类:物联网新闻

在万物互联时代,越来越多的物理硬件,将会由传感器收集、采集数据,并通过物联网络传输回平台侧。连接点数将会千倍万倍于目前的以人为主要连接点的网络,而产生的数据,也变得更加实时,更加完备,更加庞大。在互联网上传播的文字、图片和视频是数据;工厂里所有的档案、尺寸、记录是数据;文物上的尺寸、年代、工艺也是数据。地球甚至宇宙存在的空间和时间也都可以是数据,小到一个粒子,大到一个星球的运行轨迹和生命周期。
物联网大数据
正如移动互联网时代,核心网络节点从PC转换为人一样,在万物互联时代,无数的物理硬件将成为核心网络节点,数据来自无数自动化传感器、自动记录设施、生产监测、环境监测、交通监测、安防监测等;来自自动流程记录,刷卡机、收款机、电子不停车收费系统,互联网点击、电话拨号等设施以及各种办事流程登记等。由于连接数的增加、不间断的数据收集、存储、回传,以及更高清的图片和视频应用,都会让数据的体量有惊人的爆发。
 
比如Google街景服务,每辆车每天产生的数据将达到1TB,加入分三个拷贝,一年就是1PB,而目前最大容量的存储硬盘不过是10TB。每天都会有大量的终端在进行类似Google街景这样的数据回传,而大数据的理念,要求数据尽可能的庞大且非刻意收集。
 
伴随着物联网技术的成熟,产业的爆发,各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展,万物将都被联网,物的所有轨迹都可以被记录,一切皆被数字化,因此产生的数据,可以想象,比之今天,会有多大量级的增加。数据的存储,数据的计算与挖掘技术,都将成为万物互联场景下,大数据应用的核心能力。
 
在互联网甚至是移动互联网时代,数据的及时性并没有那么重要,大量的统计结果是基于过往数据的挖掘而产生的,这些不及时的数据意义也是非常巨大的。Google利用不同地区人们的搜索习惯,成功预测了流行疾病的爆发,Facebook利用了网民在无压力情况下浏览网页、评论、点赞、社交言论的情况,成功预测了美国各州总统大选的结果。都属于利用过往大数据的成功应用案例。
 
在智慧交通上,百度、高德等地图厂商,已经可以通过智能手机的数据回传,动态监控整个城市的交通情况,从而为用户提供实时的路况信息。目前这种路况信息已经取代了传统的交通广播模式,能够实现个性化的关注出行路线的路况,并根据交通情况,自动设计、自动更改。
 
目前,深圳北航物联网研究院(www.buaaiot.org)认为在物联网应用领域,缺乏一个类似Iphone之于移动互联网一般里程碑似得产品。而大多数人都将此寄希望于无人驾驶,因为人类如果能将汽车,这样一个工业时代最终要的个人产品进行智能化、数字化,那么将极大的带动其他产业物联网化的发展。而无人驾驶的前提,除了提前将整个街区数字化以外,不间断的数据回传也非常重要。在物联网环境下,随着车与更多物品连接起来,将会形成更大范围的网络效应,交通这个生态也将进一步丰富起来。
 
在大数据时代,数据格式变得越来越多样,涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型;数据来源也越来越多样,不仅产生于组织内部运作的各个环节,也来自于组织外部。